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    • 智能制造：其实离你已经很近

    作者： 中国纺织      时间： 2015-11-20
    化纤工业生产过程的发展是一个从“机械化”到“自动化”到“数字化”再到“智能化”的一个递进。今天互联网技术、人工智能、数字化技术嵌入传统产品的设计与生产已经是大势所趋。化纤工业目前大部分企业已经从“机械化”成功升级到“自动化”，对于“数字化”和“智能化”的生产式企业还在艰难的探索当中。
    王华平
    “智能生产模式”和“智能生产技术”要有机结合
    东华大学教授王华平表示：“数字化智能化的制造体系主要包括：生产设备和工位智能化联网管理系统（DNC）；数控加工智能逆向仿真系统（Virtual CNC）；生产过程电子工单管理系统（Travelers）；制造过程数据文档管理系统（PDM）；生产数据及设备状态信息采集分析管理系统（MDC）；数控编程（CNC Editor）；数控程序文档流程管理系统（NC Crib）。”
    王华平认为：智能制造的核心内容应该是“智能生产技术”和“智能生产模式”的有机结合，推动企业运行所需要运用到的人、资源、产品、机器、以及物联网和“务”联网等各个环节的数据共享，，实现产品全生命周期和全制造流程的数字化。
    其中“智能生产模式”包括：产品的智能化开发、智能物流与生产计划、智能服务。“智能生产技术”主要是指从聚合、管线、纺丝位、丝饼、包装的智能化。而在此需求基础上就需要研究平台的智能化。
    曾宪奕
    大数据应用于纺织可以从五个方面着手
    法国国立高等纺织工程师学院的曾宪奕认为：大数据在纺织供应链的应用主要是建立有效信息通道，从纤维到面料到设计、成衣、品牌、顾客；大数据和智能纺织品的融合主要是传感器导智能衣，再到纺织云平台。
    而大数据的特点，曾宪奕认为有几点：第一是数据庞大；第二是超级复杂性、多样性、以及不确定性；第三是高速性、实时性。曾宪奕举例：“大数据可以根据您所处的位置和环境、您的购买历史、您输入的爱好进行整合分析，提供给卖家，从而由卖家给您提供个性化商品；大数据还可以实时监控您的活动和身体状况，如果有任何不适的测量结果将会触发一系列设定好的行动来维护您的健康。
    纺织企业应用大数据可以通过以下几个途径：第一建立以虚拟展示为基础的共享数字平台，分享产品数据，打破行业界限，进行交互设计和生产，尤其是把消费者直接引入产品数字设计的过程中；第二是建立供应链全程监控系统，监控从纤维到成衣，再到店铺的全部产品数据；第三是建立产品推荐系统，尤其是建立技术指标和时尚指标之间关系的大数据推荐系统；第四是建立优化的柔性生产和供应链系统，由一系列网络化的小工厂协同完成多样化和个性化的生产任务；第五是建立网上营销系统，实时了解消费者行为的变化，预测最终市场。